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什么是业务预测? 预测驱动成功

2021年11月29日

业务预测

是时候审视你的水晶球并开始预测了.

预测为您提供了对可预见事件进行可靠预测所需的工具. 

做好准备真的没有什么坏处! 建立一个强有力的预测,为企业准备潜在的问题和确定有利可图的增长领域. 即使你的预测是不准确的, 你会有所有必要的数据和信息来接近最终的预测. 

一些公司利用 预测分析软件 收集和分析必要的数据,以作出准确的业务预测. 预测分析解决方案为您提供存储数据的工具, 将信息组织成全面的数据集, 开发预测模型来预测业务机会, 使数据集适应数据更改, 并允许从其他数据通道导入/导出. 

商业预测的种类

企业可以使用业务预测策略创建各种类型的预测. 因为历史数据和市场趋势影响着商业的很多方面, 全面的预测可以帮助你为公司的每一个方面做好准备. 

  • 一般业务预测 预测影响企业成功的整体市场趋势和外部因素. 
  • 会计预测 创建的预测 未来的商业成本
  • 预算预测 预测未来项目或解决潜在问题所需的预算分配. 预算和预测软件 如果你想为你的商业活动做预算,这是一个不可缺少的工具吗.
  • 财务预测 将公司的货币价值作为一个整体进行预测.
  • 需求预测 预测你的目标客户群的未来需求. 
  • 供应预测 根据需求预测分配必要的mg游戏大厅以满足即将到来的客户需求.
  • 销售预测 预测mg游戏大厅的预期成功,以及它将如何影响未来的销售和现金流.
  • 资金预测 预测公司未来的资产和负债.

业务预测方法

商业预测方法主要有两种:定量和定性. 虽然两者都有独特的方法, 他们的目标和用于预测的信息是相似的——公司数据和市场知识. 

定量预测

定量预测 该方法依靠历史数据来预测未来的需求和趋势. 数据可以来自你自己的公司,市场活动,或两者都有. 它关注冷冰冰的、实实在在的数字,这些数字可以清楚地显示出变革和行动的方向. 这种方法对于拥有大量数据的公司是有益的.

定量预测方法有四种: 

  1. 趋势系列方法:也称为时间序列分析,这是最常用的预测方法. 趋势系列收集尽可能多的历史数据,以确定常见的变化随时间的推移. 如果你的公司有很多过去的数据,这些数据已经显示了可靠的趋势,那么这个方法是有用的.  
  2. 平均的方法: 这种方法也是基于重复的趋势. 平均方法假设过去度量的平均将预测未来的事件. 公司最常用的存货预测方法是平均法.
  3. 指标的方法: 这种方法采用不同的指标数据,有助于预测对总体经济状况的潜在影响, 特定的目标市场, 和供应链. 一些指标的例子包括国内生产总值的变化, 失业率, 居民消费价格指数(CPI). 通过监控适用的指标, 通过观察这些变化如何相互作用,公司可以很容易地预测这些变化如何影响他们自己的业务需求和盈利能力. 对于销售受特定经济因素影响较大的公司来说,这种方法是最有效的.
  4. 计量经济学建模:该方法采用数学方法,使用回归分析来衡量公司数据随时间的一致性. 回归分析使用统计方程来预测利益变量如何相互作用和影响公司. 分析中使用的数据可以是内部数据集,也可以是影响业务的外部因素, 如市场趋势, 天气, 国内生产总值增长, 政治变革, 和更多的. 计量经济模型观察这些数据集和因素的一致性,以确定未来重复情景的可能性.
例如, 一家销售飓风影响Windows的公司可能会使用计量经济学模型来衡量飓风季节对他们过去销售的影响,并预测未来的飓风季节.

定性预测

定性预测 方法依赖于那些影响公司成功的人的输入. 这包括你的目标客户群,甚至你的领导团队. 对于那些没有足够复杂数据来进行定量预测的公司来说,这种方法是有益的.

定性预测有两种方法:

  1. 市场研究: 通过与市场团体直接通信来收集数据点的过程. 这包括进行调查, 民意调查, 以及焦点小组,以收集目标市场的实时反馈和意见. 市场研究着眼于竞争对手如何适应市场波动和适应变化 供给和需求. 公司通常利用市场调查来预测新产品发布的预期销售额. 
  2. 德尔菲法:这种方法从公司专业人员那里收集预测数据. 该公司可预见的需求被提交给专家小组, 然后谁一起工作来预测预期和业务决策,可以用派生的见解来做出这些决策. 这种方法用于创建长期业务预测,也可以应用于销售预测.

业务预测的好处

为您的业务做出有效的预测有几个好处. 你会对它的不同方面和未来的成功有价值的见解.

  • 预见到即将到来的变化 提前了解可能影响你业务的潜在市场变化. 有了正确的预测, 你可以制定策略,在挑战变成代价高昂的意外之前,成功地面对挑战.
  • 降低意外需求的成本 通过提前准备. 商业预测是一个很好的起点 需求计划. 如果您计划将需求预测合并到业务流程中, 您将为即将到来的市场需求做好准备,并避免与需求涌入相关的额外成本,而您还没有准备好.
  • 增加客户满意度 在他们想要的时候,给他们想要的. 需求规划不仅仅对你有益. 通过正确的业务预测, 你的公司可以为目标行业提供产品或服务,并满足他们的期望. 一个随时准备为市场服务的公司总是能满足顾客的满意和忠诚.
  • 设定长期和短期目标 通过跟踪你的进展. 商业预测工具可以帮助你勾勒出公司未来的目标. 持续的预测可以让你跟踪你所提出的目标的进展,因为这些未来的期望变成了现在的现实. 
  • 从过去吸取教训 通过分析它. 预测使您能够收集和研究大量的历史公司数据. 密切关注这些数据可以帮助您确定过去哪里出了问题. 有了这些新信息, 你的公司可以做出必要的调整,以避免将来再犯类似的错误.

业务预测挑战

而商业预测的好处突出了它所提供的所有惊人的优势, 这并不是为未来做准备的万全之策. 计划进行预测的公司也应该牢记挑战,并确保预测对他们的业务有利多于弊. 以下是商业预测中一些值得注意的挑战.

  • 你不能总是预料到意想不到的事. 而旧数据可以帮助你洞察公司的流程,并从错误中学习, 历史不会总是重演. 商业预测并不是一个完美的过程, 虽然有帮助, 它可能不能仅仅使用老公司的数据就精确地预测未来的趋势或商业事务. 它的运作是基于这样一个假设:发生的事情很可能会再次发生. 不幸的是, 但情况并非总是如此, 而为预测的事件而投入的艰苦工作可能永远不会实现. 
  • 做出准确的预测需要时间. 预测从零开始是一个漫长的过程. 一些公司发现,收集开始预测所需的mg游戏大厅和分配正确的时间具有挑战性. 
  • 历史数据总是过时的. 没办法知道接下来会发生什么. 虽然历史信息很有价值,但它永远被认为是“古老的”. 预测从来不是基于现在和, 因此, 是否仅仅和你已经收集的数据一样准确.

业务预测和. 情景规划

商业预测经常被混淆 情景规划 因为他们的共同目标是为未来做准备. 两者都依赖于从过去的错误中吸取教训,并反思必须做出什么样的决定才能推动成功. 然而,商业预测和情景规划在准备过程中有所不同. 

业务预测vs场景规划

业务预测 关注当前的问题,并使用历史数据预测接下来可能发生的事情. 它强调 预测分析 以及消除现有不确定性的需要. 这个问题可能涉及整个公司的实际业绩, 或者具体到根据过去的市场趋势,某一产品在未来可能如何销售. 

而建立在有形的数据上, 预测本质上是对未来的猜测,你需要提前做出假设,为任何预测的问题做准备. 预测是一种涉及许多部门的全员参与的方法, 包括分析师, 经济学家, 经理, 和更多的.

情景规划 创建多个场景,以帮助为未来做准备. 记住这些场景, 公司可以开始计划一系列的行动来达到预期的结果. 这包括为实现目标制定一步一步的战略和时间表. 

而商业预测侧重于过去的信息, 情景规划就像过去一样, 现在, 从过去吸取教训,考虑未来, 理解当下的能力, 渴望未来的成功. 尽管团队的输入在场景规划中很重要, 公司的主要决策者执行大部分的过程.   

业务预测流程

公司预测的方式总是根据其需求和mg游戏大厅的不同而不同, 但主要的预测过程可以归纳为五个步骤. 这些步骤概述了业务预测如何从一个问题开始,最后不仅得到解决方案,而且得到有价值的教训.

业务预测流程

1. 选择一个要解决的问题

预测未来的第一步是选择你要解决的问题或你要回答的问题. 这很简单,只要确定你的用户是否会对你公司正在开发的新产品感兴趣即可. 因为这一步还没有涉及到任何数据, 它依靠内部考虑和决定来确定手头的问题. 

2. 创建数据计划

预测的下一步是收集尽可能多的数据,并决定如何使用它. 这可能需要挖掘大量的公司历史数据,并研究过去和现在的市场趋势. 假设你的公司要推出一款新产品. 在这种情况下, 收集的数据可以是目标市场上您的上一个产品的性能和类似竞争产品的当前性能的顶点.

3. 选择一种预测技术

在收集了必要的数据之后, 现在是时候选择一种与可用mg游戏大厅和预测类型一起工作的业务预测技术了. 所有的预测模型都是有效的,能让你走上正确的道路, 但在创造独一无二的东西时,一个人可能比其他人更有利, 综合预测. 

例如, 如果你手头有大量的资料, 定量预测是解释的理想方法. 定性预测是最好的,如果你有较少的硬数据,并愿意投资于广泛的市场研究.  

4. 分析数据

一旦球开始滚动, 你可以开始识别过去的模式,并预测它们重复出现的可能性. 此信息将帮助您公司的决策者决定为预测的场景提前做什么准备.

5. 验证你的发现

商业预测的终结很简单. 你等着看你预测的事情是否真的发生. 这一步骤不仅对预测的成功至关重要,而且对整个过程的有效性也至关重要. 做了一些预测, 你可以将目前的经验与这些预测进行比较,以确定潜在的增长领域.

当有疑问时,永远不要扔掉“旧”数据. 一个预测过程的最终信息也可以用作另一个预测的过去数据. 这就像是商业发展预测的生命周期.

业务预测的例子

随着不同类型的业务预测出现了不同的潜在用例. 公司可以选择利用商业预测的几个要素来为各种情况做准备. 以下是一些现实生活中的例子,在这些例子中,商业预测是有价值的. 

经验丰富的老兵

假设你代表了一家公司,它在这个市场上已经有很长一段时间了,但是从来没有尝试过业务预测. 由于公司数据具有悠久的历史,所以您选择尝试定量业务预测. 您的目标是使用最经济、最省时的方法进行预测. 与注意事项, 您可以选择趋势系列方法来手动识别旧数据中的常见趋势, 确定重复实例的可能性, 并相应地预测.

新来的家伙

假设你是一家新公司,已经进入市场,开始销售自己品牌的智能手机. 您可能认为业务预测是不可能的,因为您没有任何历史公司数据来工作. 然而,您可以利用定性的业务预测! 因为智能手机行业的竞争非常激烈, 您可以使用市场研究来利用公开可用的市场数据.

一个想两全其美的人

假设你为一家招聘公司工作,这家公司注意到该国的失业率严重影响公司业绩,并有数据证明这一点. 因为你有一个明确的指标,直接影响成功的潜力, 使用指标方法进行长期预测将是正确的选择.

然而, 贵公司强调将专家知识整合到预测过程中的重要性. 这个额外的说明意味着也可以使用一些定性的预测. 你可以选择使用德尔菲法来收集专家的意见,并将其纳入最终的预测中.

星星为你准备了什么?

创造全面的预测并不是火箭科学. 有了商业预测,预见未来就像从过去学习一样容易. 你用你的发现所做的将会让你与众不同. 

想要开始预测你的业务? 了解更多关于 业务分析 以及它如何帮助收集必要的数据和见解. 

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使用预测分析软件自动化业务预测数据分析.

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